Las quemas que afectan los 6,7 millones de km² de la Amazonía contarán ahora con el apoyo de la Inteligencia Artificial (IA). Hasta agosto, periodo en el que la sequía se agrava, el Instituto Federal de Amazonas (Ifam) implementará un sistema de IA que anticipa incendios forestales con una o dos semanas de antelación y más de un 90 % de precisión.
Según el Instituto Nacional de Investigaciones Espaciales (Inpe), Brasil es el país más azotado por las quemas en América del Sur, y en 2024 la Amazonía registró la mayor cifra de incendios en los últimos 17 años. Esta situación ha afectado de forma directa la salud pública en Manaos (AM), donde la sequía extrema y el humo han reducido drásticamente los niveles de humedad.
En respuesta a estas circunstancias críticas, el investigador Diego Sales, del Ifam, ha impulsado la iniciativa IA-FogoBio con el objetivo de mitigar los daños ambientales mediante tecnología de vanguardia. El medio Metrópoles conversó con Diego, con otros miembros del proyecto y con especialistas del sector para entender el funcionamiento práctico de esta herramienta.
El proyecto emplea actualmente modelos de IA avanzados, como redes neuronales de memoria a largo plazo (LSTM), redes neuronales convolucionales (CNN) y el algoritmo Random Forest. Estas técnicas procesan datos procedentes de imágenes satelitales que monitorizan la Amazonía, identifican áreas de riesgo y predicen los focos de quemas antes de que se produzcan.
“Este sistema permite que la IA aprenda a combinar datos de focos de calor con información sobre vegetación y tipo de suelo, de modo que evalúe el peligro con antelación. Podemos alcanzar más del 90 % de precisión en las predicciones, con un margen de aviso de entre 7 y 14 días”, explica Diego Sales.
Además de las imágenes satelitales proporcionadas por la NASA y el Inpe, el sistema integra mapas de suelo de la Embrapa, datos de biomas del Instituto Brasileño de Geografía y Estadística (IBGE) y el histórico de quemas de las dos últimas décadas.
Con todos esos datos, la plataforma alerta a los investigadores sobre zonas con alto riesgo de incendio. A continuación, remite esta información a los organismos ambientales competentes, como el Ibama y el ICMBio, que pueden actuar de forma preventiva en las áreas señaladas.
“La antelación que ofrece la IA brinda tiempo suficiente para que los equipos humanos planifiquen la cantidad de brigadistas necesaria, el equipamiento apropiado y las rutas más seguras para proteger la zona antes de que el fuego se propague”, afirma el investigador.
Importancia del monitoreo en la Amazonía
– Una quema de gran magnitud en la Amazonía puede liberar rápidamente enormes cantidades de gases contaminantes en la atmósfera.
– Entre junio y agosto de 2024, por ejemplo, los incendios afectaron 2,4 millones de hectáreas y liberaron 31,5 millones de toneladas de CO₂, un gas de efecto invernadero que acelera el cambio climático global.
– El sistema de IA también está programado para rastrear la causa de cada incendio. Un estudio del Ifam basado en estos datos determinó que la mayoría de los focos de quema tienen origen humano.
– Dado que no se trata de un fenómeno natural, anticipar actos intencionados o accidentes es esencial para modificar el escenario y conservar la Amazonía.
El proyecto cuenta con financiación de Google.org por un importe de 1,9 millones de reales brasileños (aproximadamente 350 000 euros). El Polo de Innovación del Ifam, donde se desarrolla la iniciativa, está equipado con paneles fotovoltaicos que generan la energía eléctrica necesaria a partir de la luz solar.
No obstante, Juliano Maranhão, profesor de Derecho e investigador del Centro de IA de la Universidad de São Paulo (USP), subraya que la sostenibilidad de la IA va más allá de la fuente de energía. “La sostenibilidad debe ser un requisito intrínseco al desarrollo tecnológico, no solo una medida compensatoria. La energía solar reduce las emisiones operativas, pero no elimina el consumo de agua para el enfriamiento ni el impacto del hardware”, advierte.
La herramienta de IA se divide en tres módulos —histórico, tiempo real y predicción— y se ha programado para cubrir el 100 % de los territorios indígenas dentro del bioma amazónico. Asimismo, en colaboración con el Centro Gestor y Operacional del Sistema de Protección de la Amazonía (Censipam), se ha desarrollado una función que notifica con hasta seis horas de antelación a los organismos encargados de proteger a las comunidades indígenas.
“En la plataforma de riesgo hemos incorporado capas que delimitan unidades de conservación, tierras indígenas y territorios quilombolas, donde se pueden aplicar filtros para evaluar niveles de riesgo alto, medio y bajo de incendios”, explica Mónica Vasconcelos, analista en ciencia y tecnología en el Censipam.
Se prevé que la iniciativa entre en funcionamiento a comienzos de agosto en el estado de Roraima y, posteriormente, se extienda al estado de Amazonas.
