Científicos daneses han desarrollado un algoritmo de inteligencia artificial llamado life2vec, capaz de predecir la esperanza de vida de una persona basándose en su historial vital. Según un estudio publicado en la revista Nature Computational Science, el algoritmo acierta sus predicciones en alrededor del 78% de los casos.
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Para entrenar a life2vec, los investigadores utilizaron un amplio conjunto de datos de más de seis millones de daneses registrados entre 2008 y 2016. Estos datos incluían información sobre ingresos, ocupaciones, lugar de residencia, lesiones y embarazos, entre otros. El modelo se alimentó con un vocabulario diseñado para interpretar los acontecimientos vitales, codificando eventos específicos como una fractura de antebrazo o trabajar en un estanco.
El algoritmo traza la vida de un individuo basándose en un gran número de factores, lo que le permite hacer predicciones comparativas. Ha aprendido de estos datos para predecir diversos aspectos de la vida, incluida la probabilidad de muerte en los próximos años.
Para comprobar la precisión del modelo, los científicos utilizaron datos de más de 2,3 millones de personas de entre 35 y 65 años, comprobando la probabilidad de supervivencia hasta cuatro años después de 2016. Seleccionaron un grupo de 100.000 personas, la mitad de las cuales habían fallecido después de 2016, y el algoritmo adivinó quién había muerto con una precisión del 78%.
Los resultados indicaron que los hombres y las personas con problemas de salud mental, como depresión y ansiedad, tenían un mayor riesgo de muerte prematura. Por otro lado, las personas en puestos directivos o con mayores ingresos tenían más probabilidades de sobrevivir.
Sune Lehmann, autora principal del estudio y profesora de la Universidad Técnica de Dinamarca, subraya que el equipo está trabajando para compartir los resultados de forma más accesible, pero que para ello es necesario seguir investigando para garantizar la privacidad de los datos.
