Los líderes de los sectores energético y de inteligencia artificial han manifestado la urgente necesidad de incrementar el ritmo en el desarrollo de tecnologías innovadoras que permitan desligar los centros de datos de la dependencia de combustibles fósiles.
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«Disponemos de las tecnologías necesarias para resolver este problema, contamos con el conocimiento y el capital está dispuesto a invertir, pero debemos acelerar el proceso. La dirección está claramente definida, sin embargo, el ritmo actual resulta insuficiente», declaró Anna Borg, Directora Ejecutiva de la compañía energética Vattenfall AB, durante su intervención en el Mobile World Congress de Barcelona.
«Necesitaremos implementar todas las tecnologías disponibles para satisfacer esta creciente demanda», añadió.
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Según estimaciones de la organización sin ánimo de lucro Beyond Fossil Fuels, la demanda eléctrica en Europa derivada de la inversión en centros de datos podría incrementarse hasta un 160% para 2030.
Si dicha demanda energética continúa cubriéndose mediante combustibles fósiles, las emisiones procedentes de centros de datos podrían aumentar desde 5 millones de toneladas de dióxido de carbono en 2025 hasta aproximadamente 39 millones al finalizar la década.
Ami Badani, directora de marketing de ARM, empresa británica de semiconductores, señaló que el consumo energético resulta manejable por el momento. Sin embargo, advirtió que si las compañías de IA aspiran a alcanzar una inteligencia artificial general con capacidades de razonamiento equiparables a las humanas, se requerirán cantidades significativamente mayores de energía.
«Actualmente la situación no parece crítica, pero si pretendemos expandirnos sin resolver el problema energético, nos encontraremos indudablemente en una posición sumamente comprometida», afirmó Badani.
La ejecutiva subrayó la necesidad de optimizar el consumo energético en todos los niveles operativos de los centros de datos, desde los chips de procesamiento hasta los sistemas de refrigeración, implementando métodos computacionales más eficientes.
Muchas de las tecnologías que podrían contribuir a la reducción del consumo energético aún no han sido desarrolladas. No obstante, ahora que el problema se encuentra bajo un riguroso escrutinio, Borg confía en que surgirán suficientes innovaciones para generar las soluciones necesarias.
En determinados casos, señaló Borg, la IA ya está siendo utilizada para ayudar a las empresas a optimizar la distribución de diferentes fuentes energéticas como la hidroeléctrica y la eólica.
Peter Sarlin, cofundador de AMD Silo AI, indicó que gran parte de la industria está orientándose hacia modelos de lenguaje más reducidos, diseñados para proporcionar conocimientos específicos según las necesidades de cada sector.
Estos modelos de menor escala requerirán menos energía y contribuirían a atenuar la demanda energética, concluyó Sarlin.
